GPT-3 ալգորիթմը, որը գրում է մարդու նման, հասնում է Իտալիա

Gpt-3-ը գրելու ալգորիթմ է, որը կարողանում է արտադրել նույն որակի տեքստեր, ինչ որ մարդը: Ինչպե՞ս եք ասում: Ինչպե՞ս կարելի է սա հաստատել: Նա այն անվանեց Թյուրինգի թեստ, ոչ պակաս:

Gpt-3 դա OpenAI-ի կողմից մշակված վերջին ալգորիթմն է, որը ստեղծում է նույն մակարդակի տեքստեր, ինչ որ մարդուն: Ես սա ասում եմ ատամների միջով, քանի որ այս մեծ վիրտուալ մեքենան կարող է խաթարել իմ սեփական աշխատանքային դիրքը: Բայց վերադառնանք նորություններին: Այս անհավանական արդյունքը հնարավոր է դարձել լեզվի նոր մոդելի շնորհիվ, որը ամբողջությամբ վերագնահատվել է, որպեսզի թույլ տա հստակ, հեղուկ, առանց սխալների գրել ցանկացած թեմայով:

Եկեք արագ համեմատենք Gpt-2, նույն ալգորիթմի հին տարբերակը։ Gpt-2-ը գիտեր մոտավորապես 1,5 միլիարդ պարամետր: Դե, անհեթեթ թիվ է թվում, բայց Gpt-3-ը, որը նոր է հասել Իտալիա, արդեն կուտակել է 175 միլիարդ։

Ինչ է դա նշանակում? Դա նշանակում է, որ այդ մուտքերը կամ կոնկրետ տեղեկատվությունը կարող են լինել օգտագործվում և ներդրվում են համատեքստում դինամիկ ուսուցման ուղու միջոցով որը մարդկային հսկողության կարիք չունի։ Նմանի արժեքը ալգորիթմ? Միլիոնավոր դոլարներ, իհարկե: Այս փոքրիկ շքեղ զարդը նոր է ստացել Microsoft-ի կանաչ լույսը և կարող է ինտեգրվել Indigo.Ai ստարտափի հարթակում:

Ինչպես հաղորդում է Indigo.Ai-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Ջանլուկա Մարուզելլան, այս տեխնոլոգիայի ներուժը հսկայական է: «Մենք Եվրոպայում առաջին ընկերություններից ենք, ովքեր փորձարկել են այսօր աշխարհում ամենազարգացած տեխնոլոգիական լեզվի մոդելը: OpenAI-ի ստեղծած արհեստական ​​ինտելեկտը ինտեգրվում է Indigo.ai-ի կողմից ստեղծված առանց կոդերի պլատֆորմի առանձնահատկություններին՝ կրճատելով վիրտուալ օգնական ստեղծելու ժամանակը ընդամենը մի քանի րոպեում:

Որո՞նք են Gpt-3-ի կոնկրետ հետևանքները:

Գործերի ներկա վիճակում դեռևս չկա, բայց ակնկալվում է, որ երկիրը կարող է մեծ օգուտ քաղել դրանից, քանի որ դա այդքան զարգացած համակարգ է։ Նույնիսկ ենթադրվում է, որ միջազգային օգտագործումը կարող է հանգեցնել Gpt-3-ի վրա հիմնված տնտեսական սխեմայի: Կրկին հարցազրույցից. «Ես պատկերացնում եմ, որ ապագայում, գուցե շատ մոտ ապագայում, կծնվի գործիքների միկրո տիեզերք, որոնք իրենց բիզնեսը կհիմնեն այս լեզվական մոդելի վրա, այն պարզ պատճառով, որ դա թույլ է տալիս ժամանակ չծախսել արհեստական ​​ինտելեկտի վրա: Իսկապես, նա կկարողանա ինքնուրույն սովորել այն գործիքները, որոնք իրեն անհրաժեշտ են»: Նոր քայլ նեյրոնային ցանցի կառուցման մեջ, հիմնականում:

Gpt-3-ի հզորությունը տրվում է ոչ միայն տեղեկատվության քանակով, այլև նրա արտասովոր կարողությամբ. կապել դրանք հավաստի տվյալներ և փաստեր ստանալու համար. Փոքր բան չէ՝ հաշվի առնելով պահվող տվյալների քանակը: Վիքիպեդիան Իտալիայում ներկայումս զբաղեցնում է մոտ 4 ԳԲ։ Gpt-3-ը վերցնում է 164: Այսպիսով, պատկերացրեք մի սցենար, երբ այս ունակությունը դրվում է չաթ-բոտերի ծառայության մեջ՝ արդյունավետորեն թույլ տալով նրանց կառուցել բավական խելացի ալգորիթմ՝ օգտակար և չհիմնավորված պատասխան տալու համար: Հաճախորդը ԻՐՈՔ գտնում է իր խնդրի լուծումը և այլևս չի նյարդայնանում փոքր-ինչ սահմանափակ ռոբոտի հետ խոսելու գաղափարից:

GPT-3-ը լեզվի մոդելների մի մասն է, որը տարածված է ԲԵՐՏ, կամ Երկկողմանի կոդավորիչի ներկայացումներ տրանսֆորմատորներից Google-ի, և այլևս չի սահմանափակվում օգտատիրոջ հնարավոր մտքի կանխատեսմամբ, պատրաստվում է ինքնալրացման լուծումներ գտնել։ Մի խոսքով, վերցրեք Gmail-ը, որն օգնում է ձեզ նամակներ գրել ձեր նախորդների հիման վրա:

GPT-3-ը մուտքագրված է կարողանալ իմաստալից նախադասություններ կառուցել և քննարկումներ կազմակերպեք առանց սարսափելի կասկածի, որ դուք խոսում եք արհեստական ​​ինտելեկտի հետ: Ո՞րն է GPT-3-ի օգտագործման էթիկական սահմանը: Այս զարմանալի տեխնոլոգիայի հետևում կա լայն սպեկտր: Այսքան լավ և արագ սովորելու նրա կարողությունը գրեթե երկսայրի սուր է: Տեղեկատվությունը ճիշտ կամ սխալ փոխկապակցելու նրա կարողությունը այն դարձնում է հիանալի քարոզչական գործիք:

Մի խոսքով, այս գործիքը պետք է օգտագործվի որոշակի էթիկական և ոչ սպեկուլյատիվ պարամետրերի շրջանակներում, որպեսզի ծառայի մարդկությանը և չշահագործվի որպես մանիպուլյացիայի տարր։ Gpt-3-ը պետք է օգտագործվի ուրիշների ազատության պաշտպանության և մարդուն աջակցելու համար: Սոցիալական նորմերն ու հանրային քաղաքականությունը, ինչպես նաև կրթականը պետք է հաստատվեն՝ լեզվի մոդել կառուցելու համար, որը կարող է օգնել, և ոչ թե ոչնչացնել այն աշխատանքը, որը մինչ այժմ արվել է կայուն ինտերնետային մոդել ստեղծելու ուղղությամբ: Եվ այս մասին շատ բան կա ասելու։ Մի խոսքով, կտեսնենք, թե ինչ կլինի Gpt-3-ի հետ, այն հույսով, որ դա մեզ օգտակար կլինի, այլ ոչ թե հակադարձ արդյունք կտա։